人工智能领域的发展虽然经历了半个多世纪，但是总体的发展进程还是相对比较缓慢的，随着大数据和云计算的发展，人工智能在数据和算力的支撑下，落地应用的前景也变得更加清晰起来，在这个大背景下，当前人工智能领域得到了广泛的关注。
人工智能目前正处在发展的初期阶段，对于应用场景有较为严格的要求，所以当前能够实现落地应用的场景需要具备多方面因素，比如规则清晰、重复率高、复杂度相对较低、任务有固定边界、外部影响因素较少等等，而教育领域有不少场景与人工智能对于应用场景的要求有较高的匹配度，所以教育领域是率先实现人工智能产品落地应用的领域之一。
除了应用场景有较高的匹配度之外，教育领域需要人工智能还有以下几个方面的原因：
第一：优质教育资源相对匮乏。教育领域的优质资源相对匮乏，导致很多地区无法接受到更优质的教育资源，通过人工智能技术可以将优质的教育资源覆盖到更大的范围，这是解决教育资源分配不均匀的方式之一。
第二：教育工作强度较大。教育领域工作者的工作强度是比较大的，尤其是从事基础教育的工作者，常常需要长期进行重复率较高的工作，通过人工智能产品的应用，可以在一定程度上降低教育工作者的劳动强度。让教育工作者可以有更多的时间做更有意义的工作，比如培养学生的创造性等等。
第三：教育需求量大。随着产业结构升级的持续推进，未来不仅学生需要接受教育，广大的职场人也需要终身学习，这个市场需求是非常大的，而且职场人接受教育往往对于时间和空间都有更多的要求，这也是驱动人工智能进入教育领域的原因之一。
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