塑料给人们生活与生产带来方便和利益的同时也产生了大量的污染。有数据表明，塑料总量中约70％～80％的通用塑料在10年内将转化为废塑料，其中有50％将在2年内转化为废塑料。这些废塑料被人们随意丢弃和不恰当处理，给环境带来极大的危害，人们将之称为“白色污染”。为了预防与治理“白色污染”，要加大宣传力度和提出一些优惠政策，号召全体公民积极采取措施共同治理。
塑料撕碎机设备诊断学最根本的任务就是通过对设备的观测信号来识别塑料撕碎机设备的状态，在一定程度上也可以说，塑料撕碎机设备诊断学就是塑料撕碎机设备状态识别学。概括讲来，如同对人体的诊断，一是预防与保健，二是看病与处置一样，对塑料撕碎机设备的诊断，一是防患于未然，早期诊断，二是诊断故障，分析情况，采取措施。具体讲来，塑料撕碎机设备诊断学至少包括如下五个方面的内容：
1）正确地根据设备性质与工况，选择与测取设备有关状态的特征信号；
（2）正确地从特征信号中提取设备有关状态的有用信息（征兆），
（3）正确地根据设备的征兆，识别设备的有关状态、状态诊断），这里包含识别设备的有关状态将有无异常（故障早期诊断）与已有无异常（故障诊断）；
（4）正确地根据设备的征兆与状态，进一步分析设备的有关状态及其发展趋势（状态分析），这里包含当设备有故障时，分析故障位置、类型、性质、原因与趋势等，
（5）正确地根据设备的状态及其趋势，作出决策，干预设备及其工作过程。所谓干预包括控制、自诊治、调整、维修、继续监视等措施。
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