公牛排插摄像机 http://www.aoyuda.com/mod_product-prdlist-cap_id-102.html 请复制粘贴打开查看
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“定义摄相机” 可以仅仅当做一个概念去理解,不同的人去看会有不同的解读,但更多是依托之前SDN、SDS等ICT领域概念名词。
如果定义摄相机成立,那么更多的是通过配置修改,达到用户功能自由选择的目的。选择摄像机时首先要根据场景考虑摄像机的硬指标,比如:分辨率、宽动态效果、低照度效果、焦段等,这些都是影响图像质量的至关重要的参数,必须得到保证,才能谈后面定义功能。
定义功能实质就是在设备满足硬指标的前提下根据场景,跑不同算法或者业务而已(比如对人脸进行识别,有些场景对车牌进行识别,而性能又无法同时支持)。
如果说对相同硬件进行不同功能实现算作是定义,那么整个行业设备都是支持定义的。
当前各大厂商都在推出自己的云生态,设备生态;两个大厂在设备生态上都有自己的开放平台,第三方基于开放接口可以去开发自己根据业务需要的功能,然后加载到相机从而实现细分领域的功能;“定义”这个概念更多只是建立在这个层面上。
未来,客户对数据安全和隐私的重视程度越来越高,“定义摄像机”这个概念还有待市场检验。
排插摄像机的定义,就像人们住的房子,硬件是地产商建好的毛坯,这是非常重要的基础,而定义就相当于住在里面的人用这个房子过什么样的生活,是豪华的还是简约的,是现代的还是古典的,这也是房子生命周期内由主人来按需选择的。
AI时代下,人们也开始选择各种智能家居来服务自己,让生活智能化。所以对于安防行业来说,定义就是AI时代特征的产物,它的诞生是基于当下产业现状和未来持续发展来考量的:
1.算法快速发展的需求:AI时代算法、更新换代的速度远远快于过去,甚至在不断训练下,每个月乃至每周都有版本更新升级,他们希望通过摄像机与硬件解耦的方式来实现在高频次的升级过程中不影响正常的基础业务。
2. 需求多样性:单一算法需要精准度会不断提升,也需要多维度数据的辅助,从人脸到人体,维度在增加,未来还可能会有姿态、表情等各个维度数据加入,市场需要有这样一个可持续演进的产品来支撑越来越丰富的业务场景诉求。
3. 运维管理智能化:面对未来算法多样性,场景多样性,以及全网摄像机的管理,行业需要一个可视化的、可管理的、可远程控制的产品,与云端互动,高效运维,实现在线加载,在线升级,在线管理。
4.考虑传统利旧:在非AI到AI的过渡期内,不是一刀切地把过去完全替换,而是需要把存量产品用起来,让投资得其所,所以他们推出的定义排插摄像机有智能Proxy的能力,做到1台定义智能摄像机,带动多台普通摄像机的智能化,不做额外投资,支撑向全面的AI普及逐步转型。
排插摄像机 http://www.aoyuda.com 认为,电脑和智能手机改变了人们看世界的角度,改变了人们的工作和生活方式;他们希望“定义排插摄像机“也能改变安防行业的视野,成为是安防行业真正步入AI的推动力之一。
所以智能排插摄像机应该是定义的,从业者需要SDC OS实现更多算法生长和成长的可能性,需要SDC Studio与更多伙伴一起把路越走越宽,需要SDC Controller实现端云协同,高效管理。
所以排插摄像机提出按需定义,给客户更多选择的空间;提出分层智能,让排插摄像机智能协作,端云协同,让客户投资得其所;提出持续演进,让排插摄像机跟上时代的步伐,能延长其生命周期。
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