应该知道的便利店数据分析

科技丰富了人们的生活方式，黄掌门便利店改变着人们的生活品质。随着科技的发展，在经营方面，便利店更将互联网方式、数字化经营融入其中，在实际经营过程中使用大数据和智能软硬件为服务做支撑。作为一个便利店经营者，你应该学会的便利店数据分析有以下几点：

1.毛利分析

一切营销活动的目的都是为了赚钱，赚钱的前提是我们要学会门店毛利分析。通过与往年同期毛利率相比较，从中我们可以得出同比毛利率以及商品毛利是否短缺。

2.成本分析

利润=销售额-成本。开店赚钱的多少与我们的成本控制密不可分。我们要学会对本月费用的详细分析，与往年同期作对比，从而可以清楚地了解商店可控费用运营后的费用，是否存在同比异常成本产生。一般来说，便利店的成本主要包括：员工成本，能源消耗，材料和办公用品，维护成本。租金，库存损失，日常运营费用（###费，交通费，医疗费，税金，工商业费用）。

3.销售额数据分析

实时分析本月的销售情况，本月销售指标的完成情况与去年同期相比，通过分析这组数据可以了解同比销售趋势，实际销售和计划差距。

4.人均劳动效率分析

效率=销售额/工资。以本月为单位。主要分析的与往年同期对比，本月的月工效率是降低还是提高，从而更好的制定详细计划来提高整体效率，达到整体效益。

5.产品分析

这里所说的产品数据分析是大类，其中包括“新产品”和“促销产品”。主要是引入商品以产生销售和毛利分析。特殊品种数量、特殊产品的销售情况、比例情况和以往销售比较分析，“特价销售与售前销售比较”，特殊项目和特别优惠的销售比较和分析执行前相同天数的销售额（特殊时间表之后的天数为14天或21天）。另外，进口商品要求商店提交新产品进行日常介绍，并跟踪和分析进口产品的销售率，市场性，销售额和毛利，并分析这些进口产品是否有助于提高商店销售业绩，是否有产品引入错误的方式，并在未来的工作中不断优化和调整。通过对上述数据的分析，可以看出特价和特殊商品或经营中存在的问题的影响。

6.客流量和客户单价分析

主要是指本月平均每日客流量和客户单价与去年同期相比。这组数据分析客户流量和客户单价，特别是关注店面开始促销期和促销。事件前后的比较分析，促销活动的开始是否对增加客流量和客户单价有一定影响。

在这个数据驱动的时代，不转变就意味着被淘汰。时代在进步，我们经营便利店的方式更要进步，只有与时俱进，方能立于不败之地。